中國網(wǎng)地產(chǎn)訊  11月4日，貝殼研究院發(fā)布《10月34城二手房源流動性指數(shù)報告》。報告顯示，10月17城二手房源流動性指數(shù)環(huán)比增加，長沙增幅明顯。

一、10月房源流動性指數(shù)整體平穩(wěn)，城市能級分化

二手房源活躍度保持平穩(wěn)態(tài)勢。根據(jù)貝殼研究院數(shù)據(jù)顯示，10月二手房源整體交易活躍程度呈現(xiàn)平穩(wěn)趨勢，34個重點城市平均二手房源流動性指數(shù)為81.62，環(huán)比上月微增0.07%，同比微增0.13%，同環(huán)比均基本持平。因疫情積壓的需求已經(jīng)逐漸釋放，市場整體交易熱度有所下滑，近兩月房源活躍程度進入平穩(wěn)過渡時期，10月重點城市二手房源流動性指數(shù)相比5月高點下降3.5%。

圖：34城二手房源流動性指數(shù)變化趨勢

不同等級城市呈現(xiàn)出分化行情。2020年10月一線城市二手房源流動性指數(shù)為85.4，環(huán)比微增0.28%；22個二線城市二手房源流動性指數(shù)為81.1，環(huán)比微降0.02%；8個三四線城市平均二手房流動性指數(shù)為81，環(huán)比微增0.36%?？偟膩砜?，一線城市整體房源交易活躍程度仍然領(lǐng)先于其他能級城市，而受調(diào)控政策升級影響大的二線城市房源流動性指數(shù)繼續(xù)呈現(xiàn)微降態(tài)勢。

二、17城房源流動性指數(shù)環(huán)比增加，長沙增幅最大

基于聚類算法（PAM），我們對樣本城市房源流動性指數(shù)進行聚類分析，結(jié)果顯示，高流動性城市包括北京、上海、成都等8個；一般流動性城市包括西安、廣州、廈門等19個；低流動性城市包括哈爾濱、煙臺、濟南等7個。

城市對比看，上海和北京房源流動性指數(shù)繼續(xù)領(lǐng)先、佛山擠進前5行列。上海（89）、北京（87.6）、成都（86.58）、寧波（85.13）四城市二手房市場活躍程度較高，10月房源流動性指數(shù)仍然穩(wěn)居前四；10月佛山表現(xiàn)較為亮眼，二手房流動性指數(shù)排名第五，較9月份提升8個名次，主要源于市場成交節(jié)奏的加快和供需矛盾的緩和，數(shù)據(jù)顯示，10月佛山二手房源成交周期環(huán)比縮短8.4天，供需比環(huán)比9月下降11.7個百分點。

南昌和廊坊二手房源流動性指數(shù)排名靠后。10月二手房流動性指數(shù)較低的城市依次有南昌（71.26）、廊坊（72.39）、鄭州（77.2）等。南昌以新房交易占主流，二手房市場購房需求相對不足，房源成交節(jié)奏緩慢，10月二手房成交周期達到140天，在樣本城市中處于高位水平。廊坊則在限購政策出臺之后，需求整體萎縮，供需矛盾凸顯，10月供需比達到18.4，在樣本城市中較高。

表：10月34城二手房源流動性指數(shù)排名

10月17城二手房源流動性指數(shù)環(huán)比增加，長三角、大灣區(qū)重點城市環(huán)比漲幅居前。貝殼研究院數(shù)據(jù)顯示，10月二手房源流動性指數(shù)環(huán)比增加有17城，環(huán)比下降有16城。長江中游城市群的長沙、長三角城市群的合肥和蘇州、大灣區(qū)的佛山和中山、京津冀城市群的石家莊和廊坊，環(huán)比漲幅靠前，其中長沙環(huán)比漲幅為2.7%。環(huán)比下降明顯的城市包括西安、南昌、青島、嘉興等，跌幅均在2%及以上。

表：10月二手房源流動性指數(shù)環(huán)比增幅/降幅前10

調(diào)控政策持續(xù)發(fā)酵，南京、杭州等城市房源活躍度仍維持環(huán)比下降趨勢。受前期調(diào)控政策持續(xù)性影響，南京、杭州、成都、寧波等城市二手房源交易活躍度繼續(xù)下降，其中南京10月二手房源流動性指數(shù)環(huán)比降幅1%，杭州房源流動性指數(shù)環(huán)比降幅0.9%。

三、上海等9城位居低存量-高流動性區(qū)間

流動性指數(shù)反映城市存量房源交易活躍水平的高低，如果將各城市二手房源存量與流動性指數(shù)進行二維交叉，可以對比出重點城市當(dāng)前所面臨的去化壓力狀況。

以北京、成都等為代表的8城市位居高流動性—高存量區(qū)間，雖然房源整體存量處于相對較高水平，但市場交易活躍性高，房源去化風(fēng)險較小。上海、長沙、廈門等9城存量房源集中在6萬套以下，且房源流動性指數(shù)高于樣本城市均值。

圖：34城二手房源流動性指數(shù)與住宅存量二維象限分析

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